在Google Cloud Platform上运行Jupyter Notebook

在Google Cloud Platform上运行Jupyter Notebook

简介

本文取材自 Amulya Aankul 发布在 MediumRunning Jupyter Notebook on Google Cloud Platform in 15 min,主要介绍如何在Google Cloud Platform上搭建服务器,并在服务器上安装和运行Jupyter Notebook。

服务器搭建

创建账号

首先在Google Cloud Platform上创建一个账号。

创建新项目

点击左上角”Google Cloud Platform”右边的三个点,点击”NEW PROJECT”创建新项目。

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创建虚拟机

进入刚才创建的项目,从左侧边栏点击 Compute Engine -> VM instances 进入虚拟机页面。点击Create创建一个新的虚拟机实例(VM instance)

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根据需求填写和选择 Name, Region, Zone, Machine Type和Boot Disk。在 Firewall 选项中选中 Allow HTTP traffic 和 Allow HTTPS traffic, 在下方的 Disks 选项卡中取消勾选 Delete boot disk when instance is deleted。最后点击 Create,虚拟机实例就创建好了。

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设置静态IP

默认情况下,外网IP是动态变化的,为了方便访问服务器,我们可以将其设置为静态的。

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从左侧边栏点击 VPC Network -> External IP Address,可以看到当前项目下的所有虚拟机,依次点击虚拟机实例对应的Type标签和Static标签,将外网IP设置为静态的。

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设置防火墙

从左侧边栏点击 VPC Network -> Firewall rules,点击上方的 CREATE FIREWALL RULE,创建一个新的防火墙规则。

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根据需求填写 Name,将 Targets 勾选为 All instances in the network,在 Source IP ranges 中填写 0.0.0.0/0,在 Protocols and ports 中勾选 tcp,填写一个端口范围,用于之后访问 Jupyter Notebook。

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连接虚拟机

回到VM instances,根据外网IP连接上刚才创建的虚拟机。可以直接从谷歌提供的web终端连接,也可以通过其他途径连接。Windows 下可以使用Putty,Linux 和 Unix 系统可以直接使用SSH连接。

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配置 Jupyter Notebook

安装 Jupyter Notebook

在终端中输入wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh 获取 Anaconda 3 的安装文件

接下来输入bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh 运行该文件,并根据屏幕提示安装 Anaconda 3。

安装好之后读取启动文件source ~/.bashrc 以使用 Anaconda 3

修改配置文件

创建 Jupyter Notebook 的配置文件jupyter notebook --generate-config

使用Vim或其他编辑器打开该配置文件vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在该文件中加入相应的设置

c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = <Port Number>

在 <Port Number> 处填写 Jupyter Notebook 使用的端口号,该端口号应该是在防火墙规则的端口范围之内的,否则将不能够通过外网IP和端口号访问 Jupyter Notebook。填写完之后使用:wq命令保存该文件。

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启动 Jupyter Notebook

最后,在终端中输入 jupyter-notebook --no-browser --port=<Port Number> 来启动 Jupyter Notebook,当然也可以使用 nohup jupyter-notebook --no-browser --port=<Port Number> > jupyter.log & 指令忽略挂起信号,让 Jupyter Notebook 一直在后台运行,并将控制台信息输出到 jupyter.log 文件中。

最后在浏览器中输入 IP 地址和端口号(例如156.73.83.51:4813)就能打开 Jupyter Notebook 了!

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参考资料

Running Jupyter Notebook on Google Cloud Platform in 15 min

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